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数据标准化：如何保持分析的有效性

在这个竞争激烈的应用程序营销时代，每天都有新的应用程序出现，营销人员的安全程度越来越高，因此没有出错的余地。

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作为基础，所有数据源都需要数据标准化。营销人员必须对广告网络在归属链接上发送的数据负责，确保数据与其分析需求保持一致并达到所需的粒度。此外，他们必须确保输入的宏（网络侧的动态占位符）与归属链接的参数（MMP侧的动态占位符）匹配，或者首先可以由MMP识别数据。

如果没有命名约定和宏参数匹配的一致性，那么就像俗话所说的那样，“垃圾输入，垃圾输出”。

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您可以采取哪些措施来防止数据出现差异并保持测量准确？以下是我们最强烈的四项建议。

1.始终使用网络ID; 不要硬编码您的参数值

使用广告网络时的一个现实是，无论您在自己的仪表板中进行设置，网络都将始终使用自己的命名约定和宏发送数据。因此，您可以坚持使用提供的宏，而不是对您自己的宏进行硬编码，并可能在网络数据与您自己的数据之间产生许多差异。

此数据差距导致不匹配，因为如果网络在您使用自己的ID时报告其ID中的数据，则您将无法加入效果，支出和归因数据。

数据标准化

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2.保持简单

为了达到某种级别的粒度，可能很容易用多层宏加载属性链接的参数。但是，当每个参数存在多个宏时，精确匹配数据的能力会显着降低。不要重载数据，而是将每个宏放在其唯一的占位符中，以减少分析中出错的可能性。

在最佳情况下，该数据间隙导致不正确或不完整的匹配，因为在最坏的情况下可能无法识别一些或大部分复杂参数，或者不匹配。

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3.标准化您的宏

最后，在不同网络中的相应参数上使用相同的宏也很重要。由于我们看到网络经常发送不同于其他网络的宏，因此您可能从网络接收的给定宏集可能会有所不同，即使它们都是针对单个参数的。虽然标准化需要时间投入来对这些不同的宏进行排序并更改为您自己的宏名称，但您的分析会更好，为您的营销绩效，支出和投资回报率提供全面统一的细粒度分析。

此数据间隙导致错误匹配，因为您的归因链接的参数af_ad对于您发送的宏可能是一致的，但宏名称本身在网络之间不同，因此可能并不总是与您的参数匹配。

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4.确保宏观意义

这可能听起来很简单，但请确保您的宏意味着他们认为的意思。正如我们从上面的示例中看到的那样，网络使用的命名约定并不总是一致，因此来自网络1的{adname}可能与网络2中的{adname}具有相同的含义，并且应该最准确地映射到不同的归因链接参数。因此，在设置链接参数之前，请务必仔细检查以确保您已了解网络的术语。

这种错位意味着当实际反映多个维度时，您将查看参数作为一个维度，从而导致您根据不正确或不完整的数据做出决策。

我们在上面列出了一些可以集成到数据分析例程中的建议，但最终，您可以将它们付诸实践。还是不相信？可以这样想：数据标准化不仅可以帮助您组织复杂的数据集，而且还可以简化分析 - 通过多维度切片和切块，最重要的是，将原始数据转换为可操作的见解。

最终，虽然移动行业整体分散，并且正在努力使复杂性标准化，但仍然最终掌握营销人员拥有他们的数据并确保他们强制执行所需的一致性保持他们的分析有效。

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